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[编程语言] 新Python3机器学习课程免费下载 人工智能视频教程

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├─01使用Python分析科比生涯数据
│      1.科比数据集简介.mp4
│      2.数据预处理 (1).mp4
│      3.建模.mp4
│      
├─02案例实战-信用卡欺诈检测
│      1.案例背景和目标.mp4
│      10.SMOTE样本生成策略.mp4
│      2.样本不均衡解决方案.mp4
│      3.下采样策略.mp4
│      4.交叉验证.mp4
│      5.模型评估方法.mp4
│      6.正则化惩罚.mp4
│      7.逻辑回归模型.mp4
│      8.混淆矩阵.mp4
│      9.逻辑回归阈值对结果的影响.mp4
│      其乐教育.png
│      教程库必看视频教程说明.txt
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│      
├─03Python文本数据分析
│      1.文本分析与关键词提取.mp4
│      2.相似度计算.mp4
│      3.新闻数据与任务简介.mp4
│      4.TF-IDF关键词提取.mp4
│      5.LDA建模.mp4
│      6.基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4
│      
├─04Kaggle竞赛案例-泰坦尼克获救预测
│      1.数据介绍.mp4
│      2.数据预处理.mp4
│      3.回归模型[vxia.net].mp4
│      4.随机森林模型.mp4
│      5.特征选择.mp4
│      
├─05时间序列案例实战
│      1.Pandas生成时间序列.mp4
│      2.Pandas数据重采样.mp4
│      3.Pandas滑动窗口.mp4
│      4.股票预测案例.mp4
│      5.使用tsfresh库进行分类任务.mp4
│      6.维基百科词条EDA.mp4
│      
├─06TensorFlow框架
│      10.卷积神经网络参数.mp4
│      2.变量.mp4
│      3.变量练习.mp4
│      4.线性回归模型.mp4
│      5.逻辑回归框架.mp4
│      6.逻辑回归迭代.mp4
│      7.神经网络模型.mp4
│      8.完成神经网络.mp4
│      9.卷积神经网络模型.mp4
│      
├─07MNIST手写字体识别
│      1.神经网络模型概述.mp4
│      2.tensorflow参数.mp4
│      3.卷积简介.mp4
│      4.构造网络结构.mp4
│      5.训练网络模型.mp4
│      
├─08Gensim中文词向量建模
│      1.使用Gensim库构造词向量.mp4
│      2.维基百科中文数据处理.mp4
│      3.Gensim构造word2vec模型.mp4
│      4.测试模型相似度结果.mp4
│      
├─09探索性数据分析-赛事数据集分析
│      1.开场 (1).mp4
│      2.数据背景介绍.mp4
│      3.数据读取与预处理.mp4
│      4.数据切分模块.mp4
│      5.缺失值可视化分析.mp4
│      6.特征可视化展示.mp4
│      7.多特征之间关系分析.mp4
│      8.报表可视化分析.mp4
│      9.红牌和肤色的关系.mp4
│      
└─10 探索性数据分析-农粮数据分析
        1.数据背景简介.mp4
        2.数据切片分析.mp4
        3.单变量分析.mp4
        4.峰度与偏度.mp4
        5.数据对数变换.mp4
        6.数据分析维度.mp4
        7.变量关系可视化展示.mp4

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