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[云计算/大数据] 价值3528元万门大学视频课程 人工智能、大数据与复杂系统 |
万门大学-价值3528元-人工智能、大数据与复杂系统
│ 01-复杂系统.zip │ 02-大数据与机器学习.zip │ 03-人工智能的三个阶段.zip │ 04-高等数学—元素和极限.zip │ 05-复杂网络经济学应用.zip │ 06-机器学习与监督算法.zip │ 07-阿尔法狗与强化学习算法.zip │ 08-高等数学—两个重要的极限定理.zip │ 09-高等数学—导数.zip │ 10-贝叶斯理论.zip │ 11-高等数学—泰勒展开.zip │ 12-高等数学—偏导数.zip │ 123.txt │ 13-高等数学—积分.zip │ 14-高等数学—正态分布.zip │ 15-朴素贝叶斯和最大似然估计.zip │ 16-线.zip │ 17-数据科学和统计学(上).zip │ 18-线代数—矩阵、等价类和行列式.zip │ 19-Python基础课程(上).zip │ 20-线代数—特征值与特征向量.zip │ 21-监督学习框架.zip │ 22-Python基础课程(下).zip │ 23-PCA、降维方法引入.zip │ 24-数据科学和统计学(下).zip │ 25-Python操作数据库、 Python爬虫.zip │ 26-线分类器.zip │ 27-Python进阶(上).zip │ 28-Scikit-Learn.zip │ 29-熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入.zip │ 30-Python进阶(下).zip │ 31-决策树.zip │ 32-数据呈现基础.zip │ 33-云计算初步.zip │ 34-D-Park实战.zip │ 35-第四范式分享.zip │ 36-决策树到随机森林.zip │ 37-数据呈现进阶.zip │ 38-强化学习(上).zip │ 39-强化学习(下).zip │ 40-SVM和网络引入.zip │ 41-集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用.zip │ 42-网络.zip │ 43-监督学习-回归.zip │ 44-监督学习-分类.zip │ 45-网络基础与卷积网络.zip │ 46-时间序列预测.zip │ 47-人工智能金融应用.zip │ 48-计算机视觉深度学习入门目的篇.zip │ 49-计算机视觉深度学习入门结构篇.zip │ 50-计算机视觉学习入门优化篇.zip │ 51-计算机视觉深度学习入门数据篇.zip │ 52-计算机视觉深度学习入门工具篇.zip │ 53-个化推荐算法.zip │ 54-Pig和Spark巩固.zip │ 55-人工智能与设计.zip │ 56-网络.zip │ 57-线动力学.zip │ 58-订单流模型.zip │ 59-区块链一场革命.zip │ 60-统计物理专题(一).zip │ 61-统计物理专题(二).zip │ 62-复杂网络简介.zip │ 63-ABM简介及金融市场建模.zip │ 64-用伊辛模型理解复杂系统.zip │ 65-金融市场的复杂性.zip │ 66-广泛出现的幂律分布.zip │ 67-自然启发算法.zip │ 68-机器学习的方法.zip │ 69-模型可视化工程管理.zip │ 70-Value Iteration Networks.zip │ 70-最新回放.zip │ 71-线动力学系统(上).zip │ 72-线动力学系统(下).zip │ 73-自然语言处理导入.zip │ 74-复杂网络上的物理传输过程.zip │ 75-RNN及LSTM.zip │ 76-漫谈人工智能创业.zip │ 77-学习其他主题.zip │ 78-课程总结.zip 价值3528元万门大学视频课程 人工智能、大数据与复杂系统 ![]() 下载地址:
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taeyang_lyy
发表于 2020-7-28 09:09:46
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